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楼主: 白水

[转帖]相关与因果

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发表于 2010-11-30 20:16:58 | 显示全部楼层

记得学应用统计的时候,老师就说过,理论上,把任何两个变量做个回归,都可能得到一个相关关系。但是如果这两个变量没有任何因果关系(预先进行理性判断),这个回归其实没有意义。

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发表于 2010-11-30 23:44:55 | 显示全部楼层

“ 相关性是因果关系的前提,但是不等于因果关系。要证明两个相关的事件存在因果关系,还必须找到作用机理,解释因是如何导致果的。一个说法越是惊人,需要的证据就必须越充分。”

记得高中数学教了一种相关性方法,用调查数据和数学模型得出数字结论,来证明相关性,当时老师就说了,相关和因果不一样,所以表述的时候一定要严谨。但是,我们做的很多题目,都能证明有百分之九十几的相关性,但是从来没有百分之百的相关性,也就是绝对的因果关系。在自然科学试验中严格控制变量可以得出比较客观的因果关系的例子,但是生活中却不多,是不是在这种情况下,人们就模糊了因果和相关的差别呢?(例如:我路上堵车了,所以我迟到了。路上堵车跟迟到可能有百分之九十九的相关性,但是也不是绝对的因果关系,在这种情况下如何去理解呢?)在生活中因果的关系不多,那还有区分的必要吗?

[此贴子已经被白水于2010-12-1 10:09:27编辑过]
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 楼主| 发表于 2010-12-2 23:21:57 | 显示全部楼层
QUOTE:
以下是引用雨过心晴在2010-11-30 23:44:55的发言:

“ 相关性是因果关系的前提,但是不等于因果关系。要证明两个相关的事件存在因果关系,还必须找到作用机理,解释因是如何导致果的。一个说法越是惊人,需要的证据就必须越充分。”

记得高中数学教了一种相关性方法,用调查数据和数学模型得出数字结论,来证明相关性,当时老师就说了,相关和因果不一样,所以表述的时候一定要严谨。但是,我们做的很多题目,都能证明有百分之九十几的相关性,但是从来没有百分之百的相关性,也就是绝对的因果关系。在自然科学试验中严格控制变量可以得出比较客观的因果关系的例子,但是生活中却不多,是不是在这种情况下,人们就模糊了因果和相关的差别呢?(例如:我路上堵车了,所以我迟到了。路上堵车跟迟到可能有百分之九十九的相关性,但是也不是绝对的因果关系,在这种情况下如何去理解呢?)在生活中因果的关系不多,那还有区分的必要吗?

呵呵,堵车和迟到是不是因果关系,全看前提条件如何设定。你再想想看:)

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发表于 2010-12-3 21:16:15 | 显示全部楼层

恩,堵车和迟到在一定关系上有因果关系吧,或至少是相关关系?

还有一个问题,以吸烟与得肺癌的数据做相关性分析,得出了一个R值,这个值可以证明得肺癌与吸烟有99%的相关性,在生活中,这种情况下,是否能够近似地认定其为一个因果关系?因为在生活中99%的相关性在人们的概念中已经等同于因果。是否因为这种现象的存在,导致人们在思考问题时会将某些相关性很强的情况表述为因果?

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