“ 相关性是因果关系的前提,但是不等于因果关系。要证明两个相关的事件存在因果关系,还必须找到作用机理,解释因是如何导致果的。一个说法越是惊人,需要的证据就必须越充分。” 记得高中数学教了一种相关性方法,用调查数据和数学模型得出数字结论,来证明相关性,当时老师就说了,相关和因果不一样,所以表述的时候一定要严谨。但是,我们做的很多题目,都能证明有百分之九十几的相关性,但是从来没有百分之百的相关性,也就是绝对的因果关系。在自然科学试验中严格控制变量可以得出比较客观的因果关系的例子,但是生活中却不多,是不是在这种情况下,人们就模糊了因果和相关的差别呢?(例如:我路上堵车了,所以我迟到了。路上堵车跟迟到可能有百分之九十九的相关性,但是也不是绝对的因果关系,在这种情况下如何去理解呢?)在生活中因果的关系不多,那还有区分的必要吗?
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